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Stable Diffusion如何写好提示词教学

本期我们深入探讨了如何高效使用Stable Diffusion的提示词。在生成图像的过程中,提供一个具体和明确的描述至关重要。这好比是你在详尽地向一位画家阐述你心中所想绘制的画面,…

本期我们深入探讨了如何高效使用Stable Diffusion的提示词。在生成图像的过程中,提供一个具体和明确的描述至关重要。这好比是你在详尽地向一位画家阐述你心中所想绘制的画面,包括场景、人物、色彩等一系列细节。例如,描述一个女孩时,你可以详细说明她的着装风格、所处的环境、表情和姿势,甚至包括整个画面的风格和色调。这种描述能够让模型更准确地把握你的需求,进而创造出更加符合你期望的图像。

在以下的示例中,我们丰富了提示词的内容,加入了具体的场景和画面构图信息后,生成的图像质量明显提升。

然而,如果每次都随意输入,画面可能会丢失很多重要信息。在这里,我将分享我自己平时使用的提示词结构,它包括:主体内容、环境背景、构图镜头、图像设定、参考风格。按照这些类目编写提示词,会让过程更加规范和高效。当然,网上也有许多其他创作者分享的类似结构,内容大同小异,关键是要满足你的具体需求。

值得注意的是,这个公式只是一个参考,并非每次都必须包含所有内容。一般的流程是先填写主体内容并检查生成效果,然后根据个人需求进行优化调整。

让我们来详细看看每个部分

首先是主体内容,这部分用于描述画面的中心对象,如人物或动物的特征、动作和物体的材质等。通常,画面中的主体不应超过两个,因为Stable Diffusion在处理多个对象时可能会表现不佳。如果有特定的要求,可以先分别生成主体素材,然后使用controlNet等工具进行拼接和优化。

接着是环境背景,这部分关注于设置周围的场景和辅助元素,如天空的颜色、背景环境、光线和画面的整体色调等。这一步骤旨在渲染整体氛围,突出图片主题。

构图镜头则是用于调整画面的视角和布局,如强调景深、对象位置等,采用黄金分割、中全景或深景等构图方法。

图像设定涉及到增强画面表现力的词汇,我们常在令人印象深刻的AI图片中看到如增加细节、摄影画质、电影感等描述,这些可以在一定程度上提升画面细节。但要注意,图像的最终分辨率和细节主要取决于图像尺寸,而本地运行的Stable Diffusion的性能很大程度上取决于显卡。如果硬件不足,即使再多的描述也无法弥补。不过,在Stable Diffusion中也有一些技巧可以实现高清修复,我会在后续文章中介绍。

最后是参考风格,这部分描述想要呈现的画面风格和情绪,可以通过加入艺术家名称、艺术手法、时代背景、色彩等来实现。在Stable Diffusion中,参考风格的关键词并不常用。通常我们根据选定的特定风格模型,然后结合模型作者提供的关键词来强化风格。因为在Stable Diffusion中,图像的风格主要由模型决定,如果模型没有经过特定艺术风格关键词的训练,它可能无法理解这些词汇的含义。

因此,如果你对图像风格有特定要求,最好直接使用对应风格的模型进行绘制。这比单纯使用提示词更有效。

你可能想知道,为什么在Midjourney中使用参考风格关键词效果会特别明显。这是因为Midjourney使用的是服务器上的大型模型,其中包含了海量的训练数据。经过广泛的AI学习,这些模型几乎可以理解各类风格的提示词,这也是Midjourney能够产生惊艳效果的原因之一。另一个例子是在Midjourney中使用Niji模型,即使加入高保真、3D等描述,最终的图像仍将呈现二次元风格。

最后,要记住,最终的图像结果由提示词、绘图模型和参数共同决定,不同模型对提示词的敏感度也有所不同。因此,根据模型的特点灵活控制提示词的内容是非常重要的,比如对于写实风格模型可以多使用真实感等描述,对于卡通或二次元风格的模型则可以多使用动漫风格等描述。

以上就是对Stable Diffusion提示词万能公式的全面解析,希望这些信息能够帮助你更好地掌握并运用这一强大工具。

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