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ChatGPT的火爆，使国内科技圈迅速兴起了大模型浪潮。不仅吸引百度、阿里等互联网巨头强势入局，也带动王慧文、李开复、王小川等互联网大佬加入创业大军。鲜少有人注意到，以工具出海而出圈的APUS，早在2018年便开始布局AI，今年决定全面转型AI，并在近期发布自研的多模态AI大模型——AiLMe。
APUS创始人兼CEO李涛透露，APUS是最早开始关注并投入AI的玩家之一，“我们在2018年就进行了AI技术布局，并在2018年推出了多款基于AI技术的应用如CutCut、PickU 、Vieka等，用户可以体验智能抠图，变老变年轻等功能。”而在ChatGPT出圈前2个月，全球化经验积累，使APUS敏锐地洞察到AI挥动的蝶翼。
于是，APUS决定全面转型AI。今年1月，APUS内部所有系统接入AI，用来提升工作效率，随后便进行产品的改造升级，大模型AiLMe则是APUS阶段性的重要成果。在李涛看来，AI发展将遵循“四步走”：现有信息系统提效，现有产品服务改造与重构，诞生新场景和新物种，全产业升级。
而APUS自身发展路径直接印证这一观点，全球超24亿用户积累、领先的产品和技术、多元化场景和海量数据，让APUS有能力也有潜力入局AI。李涛对自家AiLMe充满信心，它的参数已达千亿规模，具备对文本、图像、视频、音频的理解和生成能力。
针对具体应用场景，APUS从AiLMe内蒸馏出文本模型“异雀八”、图像模型“异雀三”、视频模型“异雀四”、音频模型“异雀六”四个垂直领域精炼模型，并基于此创新研发出“智能问答大师、简笔成画、墨染、Daily Astro、Star Night、KJV Bible Now、PicPik”等系列AI产品。
APUS发布的国内首份多模态大模型技术白皮书——《AiLMe技术白皮书》，更生动地还原了AiLMe的全貌。在文本、图像、视频、音频的理解部分，它采用目前业内主流的Transformer架构，并专门设计一套插件式架构，可以自主学习和使用工具；在文本、图像、视频、音频的生成部分，AiLMe则沿用目前业内主流的扩散模型（Diffusion Model），并继承开源社区的生态。
众所周知，AI大模型，尤其是多模态大模型的塑造，是结合算力、算法、数据、场景的综合性系统工程。其中，算力和数据尤为重要。AiLMe在模型训练时，分为预训练（Pre-trained）阶段和微调（Fine-tuning）阶段，为了解决算力问题，APUS在郑州和新加坡分别建设两大智算中心，还融合自建GPU服务器算力和第三方的算力协同作用。
数据方面，目前大模型的训练数据一般来自于互联网公开的语料库、网页和行业公开数据。而AiLMe自有数据占据很大比重，这与APUS在为全球用户提供产品和服务时，持续积淀高质量专有数据密不可分，已成为其研发全球性大模型的一大优势。更为重要的是，李涛认为训练数据质量>训练数据规模>参数规模，AiLMe采用高质量的海量训练数据来训练模型，实现较好效果，已具备自主学习能力。
把数据库变智慧岛，实现人机共智，AiLMe便是这背后的强大引擎。通过自主学习和人类反馈不断解锁新能力，AiLMe还将更高效地解决个性化、开放式的海量任务。目前，AiLMe已在多个To C场景中落地，在场景多样性、任务复杂度上显示出能力和潜力。好消息是，AiLMe将会向客户开放API接口和服务，届时客户可根据实际应用需求，调用AiLMe的各项AI技术能力。
在发布会后的专访环节中，李涛针对当前大模型热发表的一些观点，非常值得行业借鉴和深思，总结下来有三点：
一是中国AI水平在全球比较落后，但不用过于担心。此前，围绕文心一言与ChatGPT的差距到底是两个月还是三年，李彦宏与王小川隔空互怼，引发广泛关注。李涛直言赞同王小川的观点，中国AI水平与OpenAI、谷歌、Meta相比，绝对不止落后两三个月，起码落后两年。
但他也表示，大家不用太担心，AI仍处于非常早期的阶段，未来随着算法的快速改进和优化，以及AI架构和技术路线的迭代，将助力中国AI大踏步追赶上，甚至可能有机会与世界拉平，让子弹先飞一会。不难看出，李涛对中国AI的发展前景持乐观态度。
二是扎堆创业做大模型是一件好事。不知你发现了没，互联网行业做什么都喜欢扎堆，无论是前几年的造车、共享经济、直播，还是今年兴起的大模型创业潮，都能看到各路玩家一窝蜂涌入。在李涛看来，大模型创业潮是一件好事，原因很简单，互联网行业已沉寂许久，过去两三年鲜少诞生让人眼前一亮的颠覆式创新。
而大模型既是疫情之后经济能量的释放，也是整个IT产业难得迎来一个创新机会，重燃所有人心中火焰，激发行业创新动力，自然是好事一桩。他认为，今天人们的生产生活是生长于信息化平台之上，未来AI将取代信息化成为万物生长的土壤。“大模型是AI时代的操作系统，将重塑信息产业、农业、制造业、服务业等所有产业，起到大规模提质提效的作用。”
三是大模型不是巨头的游戏，反倒是大量创新公司最大的机会。今年大模型市场呈现出群雄逐鹿、百花齐放的局面，但由于大模型是AI时代的操作系统，不仅费钱，竞争门槛也很高，归根结底比拼的是谁的效率更高、谁的投产成本更合理，以及能否彻底解决问题，未来会逐渐收敛，即只有少数玩家能笑到最后。
