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AIGC产品化思考

当前,AI大模型已广泛存在,但真正成功的AI原生应用却寥寥无几。即使一些AIGC产品在市场上有所表现,其商业化进程也远未达到理想状态。这并非新鲜事,类似的挑战在PC时代的网站和移动…

当前,AI大模型已广泛存在,但真正成功的AI原生应用却寥寥无几。即使一些AIGC产品在市场上有所表现,其商业化进程也远未达到理想状态。这并非新鲜事,类似的挑战在PC时代的网站和移动应用的App中也曾出现过。

然而,也有些AIGC产品开始获得用户的青睐,例如聊天机器人(如chatgpt)、AI穿戴设备(如ai pin)、AI数字分身相机(如妙鸭相机),以及情感陪伴产品(如character.ai)。

现在的关键问题是,如何将AI原生应用更有效地产品化?关于产品化后的商业化策略,我们将在后续讨论中深入探讨。

在2023年,百度推出“文心一言”大模型时,李彦宏指出,尽管中国拥有众多大模型,但真正能够利用这些模型开发出新AI应用的案例并不多见。

所谓的AI原生应用,是指直接基于这些大模型构建的新应用,类似于OpenAI和百度智能云千帆在开发者大会上展示的GPTs,它们鼓励每个人都能参与到AI产品的创造中来。

在打造AIGC产品的过程中,如何实现AI产品化是一个值得探讨的话题。根据互联网产品理论,要成功地塑造一个产品,必须关注其应用场景。

那么,这一理论是否同样适用于AIGC产品的开发呢?让我们继续深入探讨。

一、“场景理论”不能有效满足AIGC产品化

在AIGC产品化的道路上,场景理论虽然提供了一个框架,但要真正满足用户需求,还需要更深层次的思考。场景理论强调的是产品与使用环境的结合,它告诉我们产品不仅要好,还要适应特定的使用场景。

想象一下,为一位女士准备了一件华丽的晚礼服,她自然会为之心动,但如果缺乏合适的场合,这件礼服的价值就难以体现。AIGC产品亦然,它们需要找到自己的“舞台”,即用户真正需要它们发挥作用的场景。

场景理论中的“场”和“景”是关键。“场”指的是时间和地点,是用户与产品互动的空间;而“景”则是情景和互动,是用户在特定场景中的情感体验和行为反应。比如,在知识问答的AIGC产品中,我们需要考虑的是,用户在何种情境下会提问,还要设计出能够提供恰当互动和反馈的系统。

然而,单纯依赖场景理论可能不足以应对AIGC产品化的挑战。我们需要更创新的方法论来指导产品的设计和开发。这意味着,我们不仅要理解用户在特定场景下的需求,还要预见到他们可能未曾意识到的需求,从而创造出真正有价值的产品体验。

二、Y模型:AIGC产品化的新解题思路

Y模型,一个形如字母Y的框架,为我们揭示了AIGC产品化的新视角。它由三个线段和四个关键节点构成。

首先,“节点1”聚焦于用户需求场景,这是用户表达的直接需求,也是我们通常理解的“用户想要什么”。

紧接着,“节点2”深入挖掘用户需求背后的真实目标和动机,这是驱动用户行为的内在原因。

然后,“节点3”着眼于产品功能,即我们为满足用户需求所提供的解决方案。

最后,“节点4”触及人性与价值观,这是需求的深层根基,是用户心智的核心所在,也是需求的本质体现。

在新兴或尚未成熟的市场中,比如AIGC领域,我们可以通过满足“节点1、2、3”来迅速获得市场优势。就像汽车市场的早期,提供“更快”的汽车就能在竞争中脱颖而出。

以福特为例,用户的需求表述可能是“更快的马”,但这只是用户自以为是的解决方案。优秀的产品经理会深入到“节点2”,去理解用户真正的需求——更快地到达目的地。在真实需求场景中,用户真正需要的是速度,而不是马。

相对于用户,产品经理是领域专家,可以利用专业知识,提出更靠谱的“节点3”解决方案,就像福特最终推出的汽车一样。

在AIGC产品化中,我们首先需要理解用户需求,然后提出解决方案,并在设计上追求简洁,将复杂性留给自己,从而创造出具有创新性的新产品。

接下来,让我们通过一个实例来探讨character.ai如何运用Y模型来实现AIGC产品的创新和市场适应。

首先,character.ai识别了用户在“节点1”上的需求,即对情感陪伴的渴望。用户想要的不仅仅是一个聊天伙伴,而是能够在任何时候提供支持和陪伴的存在。

深入到“节点2”,character.ai洞察到用户背后的动机——在孤独或需要情感支持时,用户希望有一个能理解他们、与他们共鸣的存在。这不仅仅是为了消磨时间,更是为了满足深层次的情感需求。

基于这些洞察,character.ai在“节点3”上提供了AI情感陪伴的解决方案,通过训练个性化的角色,用户可以与这些角色进行深入的对话和情感交流,从而得到情感上的慰藉。

最后,在“节点4”,character.ai触及了人性的本质,即人们对于被理解和被关爱的渴望。通过AI技术,character.ai不仅解决了用户表面上的需求,更满足了他们深层次的情感需求,为用户提供了一个始终在线、随时可倾诉的伙伴。

通过这样的Y模型应用,character.ai成功地将AIGC技术转化为了能够触动人心的产品,不仅满足了用户的实际需求,更在情感层面上与用户建立了连接。

总结来说,AIGC产品的成功不仅依赖于技术的进步,更在于我们如何理解和满足用户的真实需求。通过深入的场景分析和创新的产品设计理念,我们可以将AI大模型转化为能够触动人心的产品,实现真正的市场价值。

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