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近日，XWELL在纽约市约翰肯尼迪国际机场推出了人工智能美甲服务，将AI技术与3D技术相结合，能够在无需干预的前提下10分钟内完成美甲，再度引起大众对于AI美妆应用的关注。
作为科技赋能美妆业最引人关注的高频技术，“AI”技术在科技美妆时代的重要性不言而喻，从试妆、测肤，到产品研发与推荐，各大企业持续推出软件硬件，以满足消费者个性化的美妆产品需求，而伴随时代发展，这一技术开始展现出更强大的想象力。
01.从虚拟试妆开始
建立AI应用认知
AI技术应用的初级阶段，更聚焦于“虚拟试妆”方向。
2014年，AI+AR技术供应商玩美移动先后推出玩美彩妆、玩美相机等应用程序，为用户提供虚拟试妆服务，两个APP推出一年便缔造了3700万的下载量。
2017年，AI技术与美妆行业的融合步入正轨，美图电商将旗下美图美妆升级，推出美图AI测肤、AR试妆等功能，基于其大数据平台、自研AI测肤技术，为用户提供从测肤到产品推荐再到购买的一站式美肤体验，大众消费者开始认知AI技术对美妆行业的作用。
因为此，大量用户曾涌入美图。据美图官方数据，2018年6月时，美图美妆的AI测肤功能已有接近5000万次使用，人均10次以上。
但由于这一业态不具黏性，2018年11月，美图基于AI的商业模式宣布停止运营，美图美妆业务以失败告终。
从中可以得到的教训是，AI技术的浅层应用只能作为服务消费者的工具存在，不能作为价值输出的主要力量。
但对于美妆行业发展而言，AI技术依然是必要的。
同在2018年，欧莱雅以“美妆科技公司”为目标率先开始科技转型，先后推出结合AI技术的智慧美妆机Perso、AI粉底适配器等多款美妆产品，以其领衔行业的品牌光环促成了消费者对AI技术的认同，互相成就。转型仅一年，欧莱雅中国营收增幅就已超35%，实现15年来最快增长速度。
（更多中国美妆AI技术发展历程详见东耳文传此前报道《又一热点？AI虚拟试妆如何为线下彩妆店赋能》）
在欧莱雅成功的激励下，更多品牌入局化妆品行业的AI应用，呈现百花齐放的发展状态，开始从测肤服务向上游研发及更多体验延伸。
02.上下游延伸
AI应用的三维延展
由于“黑科技”AI技术应用的底层逻辑，是基于“个性化”定制的技术延伸，多以“数据化”检测精准需求，再根据需求提供相应的产品，构成合理闭环，在逐步发展过程中，美妆行业的AI技术应用已经跳出固定程式，向更多领域延展。
一、技术升级
2023年2月，科丝美诗宣布利用AI实现了技术研究突破，开发出一种“测量感受质地的技术”，可以预测化妆品的质地，而无需涂抹，解决了化妆品质地评价主观化的问题。
科丝美诗表示，为了精准量化化妆品质地，科丝美诗对相关要素进行了三年的研究，对数百种样品的触觉特性进行细分，并确定评估标准，能够在没有人工干预的情况下测量化妆品质地的水平，减少产品开发时间，提高质量验证速度。
二、辅助研发
速石科技2022年下半年调研数据显示，招聘CADD（计算机辅助药物研发）/AIDD（AI辅助药物研发）相关职位的公司总量从78家增加到了106家，增幅36%，八成以上公司明确表示正在进行创新研发，其中近四分之一应用了AI技术。
具体到化妆品行业，有业内人士表示，AI辅助能快速分析寻找、识别出活性物及活性物组合是如何和受体结合，影响特定的健康区域。以机器学习为动力的数据驱动方式能大幅提高活性成分的开发进度，亚什兰旗下Santalwood™、拜尔斯道夫旗下肽安密多据说均运用了AI辅助研发。
三、AI问诊
近期，薇诺娜母公司贝泰妮旗下另一品牌贝芙汀将AI融入产品当中，能够结合 AI 问诊环节，根据用户不同痘痘类型，为用户提供个性化的“食+药+妆”一整套解决方案。
品牌方表示，现在这个痤疮 AI 模型的性能已经通过了图灵测试，得到了皮肤科医生专家的认可，甚至能通过聆听与陪伴，及时提供情绪支持与心理疏导，缓解部分痘肌用户的心理焦虑。
