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用网红人工智能ChatMoss做假日计划:感受AI的温度

五一假期我打算去趟三亚,实在懒得为这三天的行程做计划。有朋友推荐用一款名为ChatMoss的网红人工智能产品来帮忙,于是就下载了试试。 界面还是非常简单明了的:打开ChatMoss…

五一假期我打算去趟三亚,实在懒得为这三天的行程做计划。有朋友推荐用一款名为ChatMoss的网红人工智能产品来帮忙,于是就下载了试试。

界面还是非常简单明了的:打开ChatMoss,选择“旅游出行”、“制定”,进入对话框。

(图说:ChatMoss中细分的旅游出行选项以及选择后的对话框)

准备就绪后,我先问了ChatMoss一个送分题,“五一去海口该怎么穿搭?”ChatMoss在给出穿搭提示的同时,还贴心的对出行防晒、背包要轻便等细节进行了补充。

接下来,我想进一步考验考验ChatMoss在穿搭上的品味,于是提问“在海边穿搭得潮一些,有什么搭配推荐吗?”

ChatMoss给出了5种穿搭建议,在“夏日的感觉”“有威尼斯的感觉”“增加层次感”等词语下,我甚至有种恍惚的错觉,另一头的不是AI,而是个1对1的KOL。当然,贴心的ChatMoss仍不忘在最后叮嘱用户“不能忘记涂防晒,以防晒伤。”

(PS:事实上,测试时我甚至直接要求ChatMoss给我提供穿搭示意图,它也照做了并反馈了几条链接,但由于链接上的内容出现了清空等情况,截图中没有再展示。)

解决了“衣”的问题,接下来就到了“食”的环节。

首先,我先向ChatMoss提交了一个比较宽泛的问题,“海口有什么特色美食吗?”ChatMoss也给出了相应的几个选项。

随即,我便向ChatMoss提问,“海口椰子鸡哪家强?”不知道ChatMoss是不是能懂这个梗,但至少从结果上来看,Moss应该是懂的。说起来也正常,毕竟ChatMoss上线至今,“超强AI 新晋懂王”的名声一直在外。

紧接着,作为精打细算“穷游”的我,向ChatMoss提出了一个更加细化的问题,“海口椰子鸡火锅人均消费50的有吗?”ChatMoss在委婉的提示了下海口市场均价的同时,旋即丢出了3家备选项,具体到店址。(我对照大众点评看了下,部分门店可能有所调整,这或与ChatMoss训练数据相关,但在按需给出选项这块,已经可以实现了。)

当“衣”“食”的问题解决了,由于个人对“住”不太挑剔,便索性选择在旅游景点周边找距离近的酒店入住即可,因此在住的问题上,没有过多和ChatMoss纠结。

在最后的重头戏“行”上,我分三部分对ChatMoss进行了提问:1、旅游打卡点推荐2、景点间路径规划。

首先,我向ChatMoss提问,海口有哪些值得打卡的景点吗?ChatMoss随后给出了6条建议。

看到ChatMoss规划的如此高效,我有个大胆的想法,随即向ChatMoss提问,“三天逛完海南”,这一次ChatMoss给出的方案中,既包括了海口的景点骑楼老街,同样也包括了三亚的海棠湾、蜈支洲岛等。

看到这里,我觉得还不够,于是我进一步要求ChatMoss在满足我三天逛完海南的同时,规划好每天8小时的固定休息时间,在这样苛刻的条件下,ChatMoss也应对自如。

以上ChatMoss的种种,已经可以为用户基于旅游需求,解决大多数场景下的需求,并让用户在面对有限的时间和预算时,并不一定非要去选择“特种兵式旅游”。

节日期间,除了休闲度假以外,还有一件重大的任务:给亲朋好友以及公司领导发节日祝福语。既然有ChatMoss不妨让它帮我完成这个任务:分别针对亲朋好友、公司领导甚至还包括暗恋对象这三种特定人群,拟定出分别对应的节日祝福语:

(发给亲友的五一祝福语)

(发给领导的五一祝福语)

(发给暗恋对象的五一祝福语)

在用ChatMoss解决了每年都需要费心编辑的五一祝福短信、规划好了出行打卡景点以及穿搭等过往出行令人神伤的问题后,我甚至一度幻想自己已经站在了亚龙湾细软的沙滩上,吹着海风,品尝着手中的饮品,开启了愉快的假期。

直到看到朋友圈里,前女友更新的一条动态,从文字中,能感觉她似乎另有新欢了,一下将我拉回了现实中,我突然想起来,上一次去海南旅游和吃美食,还是和前女友一起,于是我给Chat Moss出了一道题,“吃椰子鸡火锅时,表达出睹物思人的忧伤文案。(能发朋友圈的那种)”

随后,ChatMoss给我发来了这样一段文字:

不得不说,在对男女感情这事上,Moss还挺“直男”的。

总结:

说一下多番测试下来的结论:ChatMoss基本上解决了我上述出行的基本需求。

但这还远远不够,在面对更加复杂的语境(如围绕某一事物进行抒情)时,ChatMoss也有出色的表现。

更加让人惊艳的是,当我想用一天时间玩遍海口,且要留出8小时充足睡眠时,ChatMoss索性直接按小时给出了细化的时间规划,让我体验了一把在短时间内,仍不用选择“特种兵式旅游”的快感。

同时,相较于其他大型语言模型产品,在回答用户提问时曾出现的“抬杠”“不屑”等现象,ChatMoss在给出答案同时,还颇为灵性的揣摩用户的心理。

比如,当我问ChatMoss,“海口吃椰子鸡火锅,人均消费50元的有吗?”的时候,ChatMoss在回复中用“品味不输高档餐厅”“价格亲民”“适合经济实惠的年轻人”等形容词,来为用户挽尊。

从使用者角度来看,ChatMoss目前已经可以满足国内用户现阶段的需求了,特别是从旅游行程、合适票价选择等动态且需要规划的事项上,更加便捷与准确。

或许,目前的ChatMoss仍有不完善之处,但它的出现也在某种程度上,回应了AI领域经久不息的一个话题“人类该如何与AI相处”,同样,也在与ChatMoss的对话中,洞见未来类似大语言模型的方向——理性中立客观,又不失温度。

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作者: AdobeEdu

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