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AI的本质是数据、算法、算力的结合，但AI硬件就不单单是这三方面的问题了，硬件的发展实际是远远落后于算法和数据的。本文作者总结了导致硬件初创企业失败的8个原因，以及如何避免这些因素，一起来看一下吧。
随着AI的发展，比如最近炒得很火的ChatGPT，还在持续快速迭代更新。
当然了，对于软件和算法，如果你想，每天迭代 10 个版本都可以。
包括科大讯飞的星火认知大模型最近也刚发布。
这就引出了未来一个更大的发展方向：AI 硬件。
AI 的本质是数据、算法、算力的结合。
经过互联网多年的发展，积累了海量的数据。
这就为算法提供了足够的养料。
而算力就跟硬件相关了。
但 AI 硬件就不单单是算法、数据、算力三方面的问题了。
硬件的发展实际是要远远落后于算法和数据的。
AI 真正要走进生活还有很长的路要走。
产品化要考虑成本。
海量数据无线传输需要 6G、7G、8G……的支持。
数据快速脱机存储、运算也是一个大问题。
等等……
你可能会有疑问。
明明 AI 已经让很多人失业了，很多人在用 ChatGPT 提高工作效率。
很多企业或个人也表达了危机感。
事实真是这样吗？
其实在 ChatGPT 之前就已经有很多做的很好的工具。
包括生成视频、生成图片、生成文章。
提高效率是没错的，大谈颠覆还是言过其实。
技术无所谓颠覆，市场也无所谓颠覆，技术和市场的组合才具有颠覆性。
结合具体场景，进行商业落地才是关键。
关于这点，科大讯飞出场做的还是比较好的。
结合具体场景，先解决场景中的效率问题，才是 AI 目前发展阶段该做的事情。
上面谈到的 AI 本质还是处于虚拟阶段。
没有跟万物互联相结合，不能脱机跑的 AI，能叫真正的 AI 吗？
拿产品开发过程为例。
AI 目前的阶段就相当于，我把软件提前在树莓派、开发板上调试通了。
但真正走向产品化还有很长的路。
元器件要选型、主控制器能不能支持、ID、结构也要设计等等一系列的问题。
测试功能也许几天就够了，产品化往往需要几年的时间。
但无论如何，虚拟终究是要走向现实的。
硬件是个大方向，但是失败的机率却很高。
谈点现实的。
本篇列出了导致硬件初创企业失败的 8 个原因，以及如何避免这些因素。
01 模仿大型科技公司来做产品
作为一家初创企业，快速耗光所有现金流的一个最简单有效的方法就是：
效仿苹果、小米、华为、特斯拉这样的科技巨头。
以苹果公司为例：
为了生产 MacBook Air 铝制一体式外壳，大量采购 CNC 机器，每年可以生产一百万台的设备。
但对于初创企业来说，CNC 加工工艺是相对比较昂贵的。
因此在开始设计时就应避免在大批量产品中使用 CNC 工艺加工零件。
当然在做样品或者手板阶段，也是可以使用 CNC 工艺的。
涉及到量产环节时，你需要考虑改变零件的加工方式。
这样你就可以使用不同的制造工艺来实现相同的功能。
例如，你可以使用金属压铸或钣金工艺，这些工艺在批量生产时更具备很好的成本效益。
02 不考虑可制造性设计，也就是「DFM」
得到功能原型仅仅是成功的一半，你面临的真正挑战是从原型扩展到批量生产。
在原型开发阶段，面板板、Arduino或树莓派这样的原型开发板，都是很好用的工具。
但在大规模生产中，它们在经济上是不可行的，成本太高。
对于概念验证原型，通常使用现成的外壳或 3D 打印外壳就可以实现。
随着产品开发的进一步推进，你需要为产品设计一个专业的外壳。
在考虑了制造限制和其他技术因素的同时，需要将美学、可用性和功能性结合在一起。
许多创始人经常低估 DFM 的重要性，这很可能导致大量额外成本。
同时，你也要非常重视产品的可组装性设计 DFA，以便进一步简化组装过程。
这样对你后续的生产过程是有极大裨益的。
03 低估开发成本
近年来，随着一些新技术的发展。
电子元件和原型制作工具的成本下降很多，而且这种趋势还在持续。
但是，批量制造时，这些成本会迅速增加。
很多硬件初创公司筹集了数百万元的资金，但最终仍然无法按时交付产品。
通常，这是低估了总体开发成本的结果。
这些成本包括认证、组装、包装、仓储和运输，并且没有考虑到意料之外的一些延迟、工装变更或缺陷等问题。
04 缺乏研究和验证
你可能会看到很多初创公司在“真空”中创造产品，脱离实际的需求。
直到最后才意识到他们没有解决真正的用户问题，没有真正的市场或可行的商业模型。
定义你的目标受众并进行广泛的研究以了解你的客户群，尽早获得用户反馈对于了解目标受众的实际需求至关重要，从而减少不需要的功能。
你还需要一种方法来验证你的想法是否具有实际市场。
比如说众筹就是一种验证想法的方式，当有人愿意为你所设计的商品付费时，这实际上就代表了你的产品是有市场的。
05 过多倾听客户的声音
硬件初创公司的失误代价高昂，因此，一开始最好保持简单。
尽管倾听客户的声音很重要，但作为一家初创公司，你还需要在财务限制内做产品，并意识到自己无法使每个人都得到满足。
专注于非常具体的需求，并尝试比其他人更好地解决它，这是灵活性与可用性之间的权衡。
灵活的设计可以执行比专门设计更多的功能，但执行这些功能的效率较低。
例如，瑞士军刀在执行功能方面具有灵活性，但与相应的专用工具相比，在执行相同功能方面效率较低。
功能越多，复杂性和生产成本就越高，可能出现问题的频率也就越多。
06 痴迷于自己的创意
一些创始人痴迷于他们的想法，以至于他们无法接受来自用户、投资者、家人和朋友的市场现实、数据或者建设性的批评。
仅凭一个好主意是不够的，还需要有一个市场。
因此，当你从用户研究中收集越来越多的数据时，保持迭代和改进你的想法是非常重要。
这将确保你的产品更适合市场并受到用户的喜爱。
07 缺乏适当的测试
当你拥有外观精美且可以按预期工作的原型时，该怎么办？
在发货之前，你应该花费足够的时间和资金来测试你的产品。
温度、海拔高度、湿度水平因地区而异。
因此，根据产品的使用条件设计和测试产品就显得非常重要。
刚起步的初创企业面临着更多的风险（信誉、客户和成本），任何企业都不会希望其客户退回有缺陷的产品。
