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苹果为何做不好AI?

在今年爆发的AI大战中,微软、谷歌、亚马逊等各个大厂,都纷纷使出了自己的浑身解数,渴望在未来的赛道中抢占先机。 然而,同样身为科技界龙头企业的苹果,却在这场竞争中“哑火”了。 面对…

在今年爆发的AI大战中,微软、谷歌、亚马逊等各个大厂,都纷纷使出了自己的浑身解数,渴望在未来的赛道中抢占先机。

然而,同样身为科技界龙头企业的苹果,却在这场竞争中“哑火”了。

面对不可忽视的AI大模型浪潮,苹果自己的AI究竟去哪了?

提到这个问题,很多人几乎都会想到iPhone自带的智能助手——Siri。

然而,实事求是地说,在近十年的历程中,Siri的表现不但没有变得更“智能”,反而变得愈发“智障”了。

反应间隔久、不能连续提问、回答刻板重复……等等这些特点,在GPT等AI变得愈发有“人性”的今天,都让Siri看上去比“机器”更冰冷了。

一个讽刺的事实是:这个今日连苹果内部员工都侧目的弃儿,十多年前,却是承载了乔布斯最大期望的“天之骄子”。

在当时的乔布斯看来,Siri不仅代表了苹果未来在AI领域的希望,而且“最终会在宇宙留下自己的痕迹”。

既然如此,那情况是怎么衰落到今天这个地步的?

01 隐私的枷锁

如果要为当下苹果在AI领域的乏力,找一个最主要的病灶,那这样的病灶,则莫过于苹果长期以来对用户隐私和数据安全的“执着”。

众所周知,大模型的训练,离不开大量数据的支持,这就意味着对用户信息和数据的访问,往往是无法避免的。

然而,对用户隐私的保护,一直以来都是苹果品牌形象和商业模式的核心,这就导致了其试图在发展大模型时,出现了各种焦头烂额的情况。

例如,由于无法获得实时的用户反馈和数据,每当研发团队试图为Siri增加一个新短语时,往往就需要重建整个数据库,这一过程耗时将会长达六个星期。

如果是复杂的功能,长则一年也很有可能。

不仅如此,而且苹果设计团队还多次拒绝允许用户对Siri回答问题进行反馈,导致开发团队无法理解模型的局限。

那么,这种今天看起来如作茧自缚一般的隐私政策,究竟是怎么在苹果内部形成的呢?

与所有事物的发展一样,苹果的隐私品牌也不是生来就有的,而是经历了10年的漫长发展,其对隐私的重视程度,实际上是在一次次被市场“毒打”下不断升级,直至成为苹果的“核心价值观”的。

其中最重要的两次转折,分别发生在2011和2014年。

2011年4月,苹果被爆出将用户定位信息明文上传服务器,侵犯用户隐私;

2014年7月,苹果又被黑客爆出存在多个后门,这些后门会通过一项未公开的技术,来提取iPhone中的短信、通讯录和照片等个人数据;

经过这两次“毒打”后,痛定思痛的苹果,不得不在隐私安全上下了狠功夫,在2015年重金挖来了有“隐私三沙皇”之一称号的谷歌全球隐私顾问Jane Horvath,来协助研发IOS系统中的隐私设计。

然而,“隐私”这一核心价值观的设立,对苹果而言,既是一块金字招牌,又是一条束缚自身的枷锁。

因为此后任何有碍于“隐私”的产品改动,都无益于在挑战自身辛苦积累的品牌忠诚度和市场占有率。

但人是活的,数据是死的,在通往大模型的路上,总有一些办法能让人另辟蹊径。

在2017年的WWDC大会上,苹果宣布采用联邦学习(Federated Learning)技术来改进Siri的语音识别功能。

它可以在设备上进行识别,而不需要将用户的语音数据上传到云端进行处理,从而保护用户的隐私。

这是个十分创新的技术,因为它解决了隐私安全和训练大模型之间的冲突。

当初始化的模型,在本地完成训练后,传回云端的只是一个基于本地数据训练而得到的模型,而不是用户数据本身。

这些本地模型被传输回云端后,通过模型聚合的方式,用户所有的本地模型将合并成一个全局模型。

最后,苹果会通过模型更新的方式,将合并后的全局模型传输回用户的本地设备上,替换原有的模型。

如此一来,苹果既实现了模型的训练,又保护了用户的隐私安全,可谓一举两得。

然而,即便是如此有前途的技术,仍然没能挽救今日Siri的窘境,因为除了单纯的技术因素外,苹果在AI领域的疲软,还有更深层次的原因。

02 库克的惯性

如果要问库克与乔布斯最大的区别是什么,那恐怕“商人”与“梦想家”这两个词就足以概括。

财务和运营管理出身的库克,在担任苹果公司的CEO期间,强调的是财务和营销,而不是技术研发。

早在担任苹果公司首席运营官期间,他成功地优化了公司的供应链和生产流程,使得苹果在市场上取得更好的销售业绩。

在他接替乔布斯成为苹果公司CEO后,他继续沿用了这种强调财务和营销的管理方式。

当一个想赚钱的CEO,有错吗?没有,但那只是对一家普通公司而言。

对苹果这样的科技巨头来说,仅仅“只想着赚钱”,就是其生命力枯竭的开始。

面对咄咄逼人的AI大潮,库克虽然也在时代的推动下,并购了多家AI初创企业,如Turi、Lattice Data、Perceptio等;甚至还用重金从硅谷挖来了一支数据科学家团队。

然而,这些存在仓库里的“快枪”、“大炮”,却由于库克的谨小慎微,而纷纷成了华丽的“摆设”。

在二季度财报会议上,库克表示,AI功能已经嵌入到各种苹果产品中,苹果将继续有序地将AI融入设备中。

然而,库克所言的AI功能并非当下大热的AIGC,仍然属于“传统AI”的范畴,包括Apple Watch的跌倒检测、iPhone的碰撞检测等。

库克的谨慎与裹足不前,本质上是苹果在手机硬件时代思维惯性的一种体现。

因为在十多年的发展中,苹果主要是通过自主研发硬件和优化软件的方式,来创建和控制自己的产品生态系统,这在过去取得了巨大成功。

相较之下,将生成式AI嵌入苹果硬件、软件中的做法,暂时还看不到一个十分明确的商业化盈利模式,但苹果却要为巨大的算力、硬件付出高昂的成本。

依据此前的推算,GPT-4 每千个提示词的成本高达 12 美分,加上苹果全球仅 iPhone 用户就突破十亿,其运行的成本将极其高昂。

然而,面对变幻莫测的技术革命,人们不仅需要理性的计算,更需要想象力与激情。

试想一下 ,如果嵌入到iPhone中的,是一个能够在本地部署,并且高度优化过后的,更小的 ChatGPT 呢?

到了那时,基于大模型的 Siri ,将会让手机成为一个几乎无所不包的多模态工具,无论是写文章、编程,还是绘画,都能随时随地,在小小的屏幕间实现。

实际上,这样的事情,已经有人做到了。

最近,卡耐基梅隆计算机科学系助理教授陈天奇,就成功通过一个叫MLC LLM 的项目,让人们在各类硬件上原生部署任意大型模型,成为了可能。

借助 MLC LLM 方案,每个人都能在个人设备上部署 AI 模型,而无需服务器支持,并通过手机和笔记本电脑上的消费级 GPU 进行加速。

想象一下,倘若这样的技术,被全球拥有接近 20 亿台设备的苹果采用,并将之与苹果全家桶里各种设备绑定,使AI服务集成到我们现有社交、出行、办公等等所有应用场景之中。

如此一来,苹果的商业版图将会扩大到什么地步?

那么,面对如此广阔的前景,苹果是否真的会错过这场新世纪以来最大的技术革命呢?

03 写在最后

面对苹果今天在AI上的种种困境,人们不禁在想,倘若面对这些难题的是乔布斯,他又会如何决断呢?

很久之前,有人曾问乔布斯对对于事业(career)的看法。

乔布斯是这么看的:“不要规划事业(career),那是大多数梦想和直觉的敌人,也是人类有史以来发明的最危险、最令人窒息的一个概念。”

在苹果的发展历程中,乔布斯始终是一位充满激情和创新思维的领袖,他的思维方式不拘泥于传统,并时常用于冒险和尝试。

苹果目前最重要的两大产品——Apple II 和 iPhone,实际上并不是由一大堆市场研究或者金融表格推动的。

用乔布斯的话来说:“是因为我们都讨厌自己的手机。”

在乔布斯看来,公司只是一群人聚集在一起解决特定问题的组织,重要的不是公司本身,而是人们真正关注和感兴趣的事情。

乔布斯曾经谈到过,为什么苹果失去他之后会出现问题:

“苹果过去的目标是造出世界上最好的个人电脑。第二个目标是赚钱。”

而当苹果试图将“赚钱”放在第一位时,整个时期就完蛋了,这个逻辑没有成功,并且它从来都不管用。

纵观今日苹果在AI方面的种种谨慎,我们可以由此看出在后乔布斯时代,苹果精神内核的变化。

或许,在技术变革面前,人们需要的不仅仅是计算与权衡,更需要些许激情、理想与创新精神

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