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提问LLaMA-1/2、GPT-3.5/4所需的原则性指导

提问LLaMA-1/2、GPT-3.5/4所需的原则性指导 1.提示结构和清晰度 序号 名称 解释 示例 1 简洁明了 不需要对大型语言模型(LLM)使用礼貌用语,直接陈述需求。 …

提问LLaMA-1/2、GPT-3.5/4所需的原则性指导

1.提示结构和清晰度

序号 名称 解释 示例
1 简洁明了 不需要对大型语言模型(LLM)使用礼貌用语,直接陈述需求。 “用中文解释一下人工智能的基本原理。”
2 目标受众 在提示中明确目标受众,例如专家或儿童。 “用专家的语言解释量子力学的基本概念。”
3 任务分解 将复杂任务分解为一系列简单的提示,进行互动对话。 “先解释量子力学的基本概念,然后详细说明其在现代科技中的应用。”
4 肯定性指令 使用肯定性词汇,避免使用否定性语言。 “详细描述中国四大名著之一《红楼梦》的主要情节。”
5 清晰理解 使用提示来要求更清晰的解释或更深入的理解。 “用简单的语言解释一下中国的春节习俗。”
6 悬赏激励 提示中加入悬赏,以激励更好的答案。 “如果你能详细解释中国茶文化的历史和影响,我会给予额外的奖励。”

2.特定性和信息

序号 名称 解释 示例
7 实例驱动提示 使用少量示例进行提示。 “用几个例子说明中国书法的演变过程。”
8 指令格式 使用特定的格式来组织提示内容。 “###指令###:解释中国京剧的起源。###示例###:京剧起源于清朝。”
9 任务和必须 在提示中使用“你的任务是”和“你必须”等词汇。 “你的任务是解释中国古典文学的特点。”
10 惩罚提示 在提示中加入“你将被惩罚”的语句。 “如果你的回答不准确,你将被惩罚。”
11 自然语言问答 在提示中使用自然语言形式的问题。 “用自然语言回答:唐诗三百首中哪首诗最能代表唐代诗人的风采?”

3.用户交互和参与

序号 名称 解释 示例
12 思考步骤 在提示中加入“思考步骤”等词汇。 “思考并解释中国象棋的基本规则。”
13 无偏见回答 在提示中加入“确保你的回答无偏见”的语句。 “解释中国传统节日中秋节的起源和习俗,确保回答无偏见。”
14 详细要求 允许模型通过提问来获取更详细的信息。 “详细解释中国山水画的特点,并提供至少三个例子。”
15 教学测试 在提示中使用“教我”并包含测试。 “教我中国古典诗词的韵律规则,并在最后包含一个小测试。”
16 角色分配 在提示中为大型语言模型分配一个角色。 “扮演一位中国历史学家,解释秦始皇统一六国的过程。”

4.内容和语言风格

序号 名称 解释 示例
17 分隔符使用 在提示中使用分隔符。 “###指令###:解释中国丝绸之路的历史意义。###分隔###:列举丝绸之路上的五个重要城市。”
18 重复关键词 在提示中多次重复特定的词或短语。 “解释中国京剧中的‘生、旦、净、末、丑’角色。”
19 思维链与少样本提示结合 结合思维链(CoT)和少样本提示。 “解释中国古典诗词中的‘意境’概念,并用几个例子说明。”
20 输出引导 在提示结束时使用输出引导。 “以‘中国四大发明之一的指南针…’开头,详细解释其历史和影响。”

5.复杂任务和编码提示

序号 名称 解释 示例
21 详细写作 要求写作详细内容。 “详细描述中国长城的建筑特色和历史意义。”
22 文本修正 要求修改特定文本,但不改变风格。 “修正以下段落的语法和词汇,但保持正式风格。”
23 复杂编码提示 对于可能涉及多个文件的复杂编码提示。 “编写一个Python脚本,自动创建指定文件并插入生成的代码。”
24 文本续写 使用特定词汇、短语或句子来续写文本。 “我提供了以下歌词的开头:‘长江,长江,你是我的母亲河…’,继续完成这首歌。”
25 内容要求 明确模型必须遵循的要求。 “确保你的回答符合以下关键词:中国古典文学、唐诗、宋词。”
26 文本风格模仿 要求文本风格模仿提供的样本。 “模仿以下段落的风格,写一篇关于中国茶文化的文章。”
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